创新引领、多元布局、智慧经营 、联动增效
2017年，“人工智能”首次亮相政府工作报告 ，今年的政府工作报告则进一步提出持续推进“人工智能+”行动。发展至今，人工智能已成长为驱动新质生产力发展 、重塑产业竞争力的核心要素，与新质生产力紧密相连 ，深度融入现代化产业体系建设进程。它不仅激发着数字经济的创新活力 ，还引领传统产业稳步向数智化转型，全方位赋能经济社会的高质量发展 。
工业气体，作为高端制造领域的“隐形基石”，是生物医疗、新能源、半导体产业链中不可或缺的关键基础材料，同时也是国民经济体系的重要支柱之一。在当今数智化浪潮的席卷下 ，工业气体行业正处于快速变革的关键节点，AI技术的融入，无疑将为该行业带来前所未有的变革与创新。
在这一形势下，怎样借助AI技术对气体行业的生产与管理模式进行重塑，已然成为气体企业亟待重点聚焦并深入探索的重要课题 。企业在敏锐捕捉机遇、精准研判局势的同时，必须同步对自身战略布局进行适应性调整 ，以牢牢抓住人工智能的发展脉络及其应用场景。对于气体企业而言 ，这一举措不仅是从容化解市场挑战 、巩固自身竞争优势的必由之路 ，更是推动整个气体行业迈向持续健康发展轨道、实现向更高发展层次跨越的关键所在。
3月7日至8日 ，集团旗下上海甲佳智能科技有限公司（以下简称“甲佳智能”）受邀参与了2025中国电子气体及材料发展高峰论坛，与业界领导、企业代表、行业专家等一行嘉宾，共同探讨数字化技术在气体行业的应用，推动科技创新和产业创新深度融合。甲佳智能软件总监张列以“AI在气体行业应用与未来发展”为主题，就AI技术发展及其在气体行业中的应用和策略做了分享，并进一步阐述甲佳智能在工业气体领域的创新实践与深刻洞察。
01•突破“三重围城” ：数据、效率与安全
现实中，工业气体行业在生产与应用过程中面临很多挑战 。首要问题是系统数据的不完整性，无法实时且全面地洞悉生产状态全貌。在缺乏充分数据支撑的情况下，决策的效率与准确性大打折扣，极有可能导致生产运营偏离最优轨道。产品一致性欠缺是另一大难题 ，生产期间 ，参数控制倘若不够精准，或者监测手段有所欠缺，即便是同一批次的气体产品，其性能也可能参差不齐。这无疑给下游企业的生产稳定性及产品质量埋下了隐患 ，一旦引发连锁反应，将对整个产业链造成负面影响。同时，在高压、低温或有毒气体处理等高风险作业环境中，高度依赖人力的生产模式也会大大增加安全隐患 。
从企业长远的发展角度来看 ，亟需采用数字化的装备和信息技术手段对核心业务进行数智化的改造，打破长期存在的「数据孤岛」现象 。通过全面整合前端原材料数据 、生产过程中的实时数据以及后端的市场反馈数据，实现业务内部的数据无缝共享与流通 。
根据《智能制造能力等级要求》等国家标准，智能制造能力成熟度可划分L1-L5分级标准。企业从最初的数据采集和基础自动化起步，将设计 、生产、物流、销售 、服务等核心业务纳入流程化管理体系，逐步摆脱对人力的过度依赖 ，改变数据维度单一的状况，朝着自动化方向稳步迈进。当发展到成熟阶段 ，企业以模型为驱动 ，持续优化业务并不断创新 ，进而实现产业数据链的整合，让商业价值得到精准匹配，达成高效运营与发展 。
当AI能力与系统（信息化管理系统、能源管理系统等）相融合 ，构建一个集成化的AI生态系统 。这包括将AI技术深度融入生产控制、质量管理、设备维护 、安全监控等各个环节 ，形成闭环反馈机制，持续优化生产流程和管理决策 。以甲佳智能工厂平台为例，其正式接入 Deepseek 后，成功升级为拥有自主分析能力的 “智慧大脑” 对话式 AI 助手 。这一 AI 助手如同智能中枢，可实时与 ERP、WMS 等积累原始数据的系统对接，进而构建起统一的 “数据图谱”，让各类数据融会贯通。一旦生产过程中出现设备异常状况 ，或是能耗超出标准，AI 助手能够迅速调取知识库，即刻生成行之有效的解决方案，助力工厂高效、稳定运行。
在以往单纯依靠人工整理数据的情况下 ，根本无法达成这种理想效果。如今 ，AI技术强势介入并发挥赋能作用。借助AI技术对海量历史数据以及复杂市场趋势展开深入剖析 ，企业得以提前洞察仓储需求的波动情况 ，进而动态灵活地调整生产排程与能源分配策略。如此一来 ，企业彻底告别了以往被动响应市场变化的局面，成功迈向主动优化运营的新阶段 。
02•AI驱动下的气体行业“生态重构”
在AI的推动下 ，工业气体行业迎来一次全面性的重构 ：一是关于仓储智能化的提升 ，二是关于工艺智能化的提升 。
从仓储层面来看 ，原先的仓储规划一般较为粗略，往往只是简单地指定规划方案，无法做到精细化、动态化的管理目标。而气体行业仓储模式的改变，是结合了自动化搬运智能设备和智能立体仓库，借助 AI 算法对商品布局进行动态规划。系统能够自动构建 3D 模型，模拟仿真物流线，同时利用 RFID 设备自动识别钢瓶信息，可快速、精准地完成盘点 、出库、入库及数据统计等一系列任务，极大程度上减少了人工干预 。
从工艺层面来看 ，传统工艺在运作过程中过度依赖人工经验 ，采用粗放式管理模式，由此产生了能耗高 、污染重、合规难这三大突出痛点 。以电子特气为例，它在电子 、医疗、航天等诸多高精尖领域里占据着举足轻重的地位，因其对纯度有着极为严苛的要求，任何细微杂质的混入或者参数的不稳定波动，都极有可能给最终产品的质量带来无法挽回的负面影响 。鉴于此，推动工艺智能化升级迫在眉睫。这需要深度整合大数据分析、人工智能等前沿科技，从而达成气体生产流程中智能化与自动化的深度融合，全面提升生产效率与产品质量，有效解决传统工艺存在的种种弊端。
甲佳智能作为数字化转型的服务商，推动工业气体传统产业改造升级 ，项目深入粉料输送、气瓶处理 、充装作业 、包装检测、场内物流及智能仓储等六大核心生产场景，精准直击工业气体生产过程中工艺复杂度高与质量控制严苛的双重挑战。项目部署的高端智能装备，有力提升工业气体生产效率、降低成本 、优化质量，为气体行业数智化转型提供坚实支撑。
03•破局关键 ：加快数据基础设施建设，打破企业“信息孤岛”
在工业气体行业中 ，尽管大多数企业已经引入了ERP、WMS、MES等系统 ，但数据孤岛现象仍然普遍存在 ，生产设备数据与能源管理割裂 、仓储物流信息与销售端未能实现有效打通 ，AI模型难以获取实时业务数据。即便企业获取数据信息 ，如何去调用这些数据或者如何让数据产生价值，对于企业来说仍然是一个问题。
以订单管理中的供应链环节为例，这一环节复杂且极为关键。在过往，若要实现前瞻性预测，企业必须全面掌握生产数据与销售数据。而现在 ，AI技术为这一难题提供了高效解决方案 。通过AI技术，企业能够依据现有数据，提前模拟未来三个月甚至更长期的市场趋势 。如此一来，企业便可以直观地判断当前供应链与整体市场的供需关系是否契合，进而及时对供应链策略做出调整 。
张列强调 ，要实现真正的数智化转型，不是简单地引入单一环节的自动化，也不是单一地引入各种的系统，而是要在自动化生产与数据治理、自动化物流与配送管理、以及AI集成与自动化升级等关键环节相互融合 ，形成一个闭环的数据链路。因此，数据基础设施的系统性建设成为破局关键。
甲佳智能工厂平台有效解决这一局面，通过搭建数据中心，打通了企业内外部系统壁垒 。将原有的WMS、EMS与MES进行数据融合，并通过API接口与CRM、PLM等工具对接 ，整合形成统一、标准的数据集 。利用人工智能、大数据分析技术，对采集到的生产数据深入挖掘，找到企业的潜在问题和优化方向。最终 ，平台将数据挖掘结果以动态可视化的直观形式呈现出来，助力企业管理层迅速掌握生产全貌，进而快速、精准地做出科学决策，有效提升企业生产效率与管理水平 ，推动企业在激烈的市场竞争中抢占先机 。
身处新型工业化的关键历史节点，企业只有积极主动地迎接技术变革的浪潮 ，才有望在新一轮科技革命以及产品革新的激烈竞争中拔得头筹，抢占发展的制高点 。这场转型绝非仅仅局限于技术层面的升级，其本质更是对企业核心基因的深度重构 ，是传统产业实现向高质量发展华丽转身 、实现质的飞跃的必由之路 。
展望未来，甲佳智能将满怀热忱地深度融入工业气体行业智能化转型的滚滚浪潮。致力于为工业气体产业链的上下游企业 ，量身打造并提供专业、高效的AI技术应用服务及全方位支持，助力整个产业实现智能化的跨越式发展 。
电话 ：0371-55056818/5595 8100
地址：中国·河南省郑州市郑东新区心怡路319号易元国际B座19楼21-28
COPYRIGHT © 2010-2020 美和众邦集团有限公司 版权所有 备案号：粤ICP备15080932号-2
